Training Data Analyst with Python

Training Data Analyst merupakan salah satu profesi yang memiliki peran penting dalam membantu perusahaan mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan informasi yang akurat serta mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih efektif.

Seiring dengan perkembangan teknologi digital dan meningkatnya kebutuhan analisis data, penggunaan bahasa pemrograman Python menjadi salah satu keterampilan penting bagi profesional yang bekerja dalam bidang Data Analytics, Business Intelligence, Information Technology, maupun pengelolaan data perusahaan.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar Python, struktur data, operator, fungsi, Object-Oriented Programming (OOP), penggunaan modul dan library, serta konsep matematika yang mendukung analisis data. Peserta juga akan diperkenalkan dengan penggunaan NumPy dan Pandas untuk membantu pengolahan dan manipulasi data secara lebih efektif.

Manfaat Training Pelayanan Prima

• Memahami konsep dasar Data Analytics dan perannya dalam dunia bisnis serta industri.
• Memahami tugas, tanggung jawab, dan kompetensi seorang Data Analyst.
• Mengenal penggunaan Python sebagai bahasa pemrograman untuk analisis data.
• Memahami sintaks dasar dan berbagai tipe data dalam Python.
• Mampu menggunakan operator, pernyataan kondisional, fungsi, dan perulangan dalam pemrograman Python.
• Memahami konsep dasar Object-Oriented Programming (OOP).
• Mampu menggunakan modul, package, dan library standar Python.
• Memahami cara mengimpor dan menggunakan modul Python
• Mengenal penggunaan library NumPy dan Pandas untuk pengolahan data.
• Memahami konsep matematika dasar yang digunakan dalam analisis data menggunakan Python.
• Mampu memahami dan menggunakan skalar, vektor, array, dan tensor.
• Memahami dasar-dasar manipulasi data menggunakan NumPy.
• Mampu menggunakan Pandas untuk mendukung proses pengolahan dan analisis data.
• Memahami teknik membaca dan mengolah file teks menggunakan Python.

Materi Training Pelayanan Prima (Service Excellence)

1. Pengenalan Analisis Data (Introduction to Data Analytics)

• Pengenalan dunia bisnis dan data.
• Perbandingan profesi Data Analyst dengan profesi lain di bidang data.
• Deskripsi pekerjaan dan tanggung jawab Data Analyst.
• Mengapa menggunakan Python untuk analisis data?

2. Dasar-Dasar Python (Python Basic)

• Sintaks dasar Python (Basic Python Syntax).
• Tipe data dalam Python (Data Types).
• Operator dan operator perbandingan (Comparison Operators).
• Pernyataan kondisional (Conditional Statements).
• Fungsi dalam Python (Functions).
• Struktur urutan program (Sequence).
• Perulangan (Iteration).

3. Fundamental Pemrograman Python (Fundamental for Coding in Python)

• Pemrograman Berorientasi Objek (Object-Oriented Programming/OOP).
• Modul, package, dan library standar Python.
• Mengimpor modul (Importing Modules).
• Pengenalan penggunaan NumPy dan Pandas.

4. Matematika untuk Python (Mathematics for Python)

• Skalar dan vektor (Scalar and Vectors).
• Array dalam Python (Arrays in Python).
• Pengenalan tensor (What Is a Tensor?).
• Transpose pada array dan matriks (Transpose).

5. Dasar-Dasar NumPy (NumPy Basics)
6. Dasar-Dasar Pandas (Pandas Basics)
7. Pengolahan File Teks (Working with Text Files)
8. Pengolahan Data Teks (Working with Text Data)

Metode Training

Pelatihan dilaksanakan menggunakan metode pembelajaran interaktif dan aplikatif agar peserta dapat memahami sekaligus mempraktikkan keterampilan pelayanan prima.

• Interactive Class Training.
• Presentation and Discussion.
• Individual Exercise.
• Group Discussion.
• Case Study.
• Role Play and Simulation.
• Workshop.
• Sharing Best Practices.
• Evaluation and Feedback.

Target Peserta

Training Pelayanan Prima ditujukan bagi para profesional yang memiliki tanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan, baik secara langsung maupun tidak langsung.

Program ini direkomendasikan untuk:

• Data Analyst dan Junior Data Analyst.

• Data Scientist Pemula.

• Business Analyst dan Business Intelligence Staff.

• IT Staff dan IT Support.

• Database Administrator dan Data Management Staff.

• Finance & Accounting Staff.

• Marketing Analyst dan Sales Analyst.

• HR Analyst dan HR Staff.

• Operational Staff dan Administrative Staff.

Pembicara / Fasilitator

Team Trainer Johnson Indonesia.
Andika Bayu Saputra, S. Kom., M. Kom

Jadwal Training Pelayanan Prima

Jadwal pelaksanaan mengikuti kalender Public Training Johnson Indonesia dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta maupun perusahaan.

Durasi: 2 hari.

Jam Pelaksanaan: 09.00–16.00 WIB.

Pelaksanaan juga dapat disesuaikan melalui program In-House Training.

Metode Pelaksanaan

Offline Training

Pelatihan tatap muka di hotel atau lokasi training Johnson Indonesia di Jakarta, Bandung, Bali, Surabaya, Yogyakarta, dan kota lainnya.

Online Training

Pelatihan interaktif melalui Zoom Meeting.

Private Training

Pelatihan khusus dengan jumlah peserta terbatas untuk pembelajaran lebih intensif.

In-House Training

Pelatihan eksklusif untuk perusahaan dengan materi yang dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan dan standar pelayanan organisasi.

Fee Investasi Training

Offline Training Jakarta

Rp5.950.000/orang – pelaksanaan 2 hari.

Fasilitas:

• Seminar Kit.
• Training Materials.
• Sertifikat Pelatihan.
• Lunch.
• Coffee Break.
• Souvenir.

Minimal 3 peserta untuk penyelenggaraan di hotel.

Offline Training Luar Jakarta

• Rp12.000.000/orang – Pasti Running.
• Rp8.500.000/orang – Pengiriman 1–5 peserta.
• Rp8.000.000/orang – Pengiriman lebih dari 5 peserta.

Private Onsite Training

Rp8.000.000/orang – pelaksanaan 2 hari.

Lokasi: Johnson Indonesia Training Center, Jakarta Barat.

Online Training

Rp5.000.000/orang – pelaksanaan 2 hari.

Waktu: 09.00–16.00 WIB.

Biaya dan fasilitas dapat disesuaikan berdasarkan metode pelaksanaan serta penawaran terbaru Johnson Indonesia.

JOHNSON INDONESIA – Training Provider Since 2002

HR Services & Training Provider

Komp. Perkantoran Daan Mogot Baru, Jl. Bedugul 3A No. 10, Kalideres, Jakarta Barat 11840.

Website: www.seminarjohnson.com

WhatsApp: 0815 9725 020