SMART DATA ANALYSIS AND POWERFULL DASHBOARD WITH POWER BI

SMART DATA ANALYSIS AND POWERFULL DASHBOARD WITH POWER BI

DESKRIPSI

Untuk sukses bersaing di lingkungan bisnis global, perusahaan harus terus menerus memantau, mengenali dan memahami setiap aspek masalah operasinya dan perubahan lingkungan bisnis yang cepat dan rumit. Oleh karena itu para pemimpin perusahaan tidak lagi hanya mengandalkan intuisi bisnisnya, tapi membutuhkan software visualisasi analisa data yang cerdas, cepat dan mudah digunakan.

Microsoft Power BI Desktop adalah software Business Intelligence yang berfungsi untuk mengubah data – data perusahaan, baik data-data operasional ataupun data-data transaksional dari berbagai format dan tipe data, di mana sumber data-datanya berada di lokasi mana saja, tidak dibatasi oleh ruang,  dengan catatan semua data yang berkaitan dengan proses tersebut sudah terkumpul dalam suatu dataset dan ditampilkan dalam bentuk visualisasi Dashboard Knowledge.

Power BI dapat membuat Dashboard Strategical yang memberikan informasi tentang pencapaian tujuan atau kinerja seluruh departemen kepada pimpinan perusahaan untuk mendukung dalam pengambilan keputusan bisnis yang tepat.

Selain itu, Power BI dapat membuat Dashboard Operational yang digunakan sebagai alat kontrol harian karena data – data yang ditampilkan bersifat detail dan kekinian sehingga memudahkan manajemen perusahaan dalam memantau aktivitas setiap departemen.

Peserta training akan diajarkan bagaimana membuat struktur datasets yang benar dengan memastikan kolom – kolom data bernilai valid dan mendapatkan kesimpulan analisa data yang cerdas, cepat dan tepat (dalam hitungan detik) dengan Power BI.

Manfaat Training :

  • Memahami fungsi software Power BI dan manfaatnya untuk organisasi bisnis.
  • Memahami istilah-istilah data science atau data statistic yang ditampilkan pada visualisasi data di Power BI untuk mempermudah pembacaan analisa datanya.
  • Memahami perbedaan antara Power BI Desktop dan Power BI Service .
  • Mengetahui sumber-sumber data apa saja yang dapat diakses oleh Power BI Desktop.
  • Membuat koneksi & transformasi dari berbagai sumber data dengan platform yang berbeda-beda sekaligus membersihkan yang tidak dibutuhan dalam Data Modeling menggunakan Power Query Editor.
  • Membuat dan mendisain Visuals dengan menggunakan berbagai bentuk Chart dan Map berdasarkan field-field name pada datasets yang sudah dimasukan ke Power BI Desktop.
  • Melakukan eksplorasi data dengan cepat dan mudah dengan fitur Q&A untuk mengetahui pola visualisasi data.
  • Membuat kesimpulan analisa data yang cerdas dan cepat di Power BI menggunakan fitur Smart Narrative.
  • Menggunakan fitur View decomposition tree visuals
  • Menggunakan fitur Measures Calculatios for data analysis dan DAX (Data Analysis Expressions).
  • Create key influencers visualizations :
    1. When to use key influencers
    2. Features of the key influencers visual
    3. Analyze a metric that is categorical.

Materi :

  • What Is Power BI Desktop?
  • Differences between Power BI Desktop and Power BI Service
  • Find Out Which Data Sources Power BI Desktop Can Access
  • The Most Common Uses For Power BI Desktop Are As Follows :
    1. Connect to data with select Get Data.
    2. Transform and clean data to create a data model with Power Query Editor.
    3. Create visuals from the Visualizations pane
    4. Create reports that are collections of visuals.
  • Three Views Available on the Power BI Desktop on the Left of the Canvas with their functions.
    1. Report : Create reports and visuals.
    2. Data : Tables used in the data model associated with your report.
    3. Model : Manage the relationships among tables.
  • Use Power BI Q&A to explore your data and create visuals
  • Create smart narrative summaries from visualization report Power BI.
  • Create and view decomposition tree visuals in Power BI
  • Create measures for data analysis in Power BI Desktop :
    1. Understanding of Measure Calculations
    2. Using Measure Calculations
  • DAX (Data Analysis Expressions) Calculations in Power BI
    1. Structure and format DAX formula
    2. Use DAX variables in your formulas effectively
  • Create key influencers visualizations :
    1. When to use key influencers
    2. Features of the key influencers visual
    3. Analyze a metric that is categorical

Target Peserta :

  • Pihak yang membutuhkan pelatihan dan keilmuan ini

Trainer & Facilitator :

  • ERAWAN
  • Tim Trainer Johnson Indonesia

Tanggal Pelaksanaan
Hubungi Nur Lela

0823 1246 2517

25-26 Januari
08-09 Februari
05-06 Maret
18-19 April
20-21 Mei
06-07 Juni
24-25 Juli
14-15 Agustus
11-12 September
03-04 Oktober
05-06 November
12-13 Desember

Tanggal bisa request ke Nur Lela 0823-1246-2517

Jam Pelaksanaan:

  • 09.00 – 16.00 WIB / Sesuai Request

 Metode Training & Tempat :

  • Offline Training (Hotel Jakarta, Bali, Jogja, Surabaya, Bandung, dll)
  • Online Training (By Zoom di utamakan, sesuai request)
  • Hybrid Training (Online & Offline/ Onsite)

Fee Training (Jakarta) :

Rp. 5.500.000,-/ orang (Online Training)

Rp. 5.950.000,-/ orang (Offline Training 2 hari)

Rp. 9.000.000,-/ orang (Offline Training 3 hari)

Private Training:

Rp. 8.000.000,-/ orang (PASTI RUNNING)

Fee Training (Luar Kota):

Rp. 12.000.000,-/ orang (PASTI RUNNING BALI, BANDUNG, JOGJA DLL)

Rp. 8.500.000,-/ orang (kirim 1-5 peserta)

Rp. 8.000.000,-/ orang (kirim diatas 5 peserta)

Inc : Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, Souvenir

INFORMASI

Registrasi, hubungi :

Johnson Indonesia – Training Center

Nur Lela 
WA 0823 1246 2517
Telp. 082312462517

E-mail:

infotraining27@gmail.com

info27@johnson.co.id

Website:

https://www.seminarjohnson.com

http://www.johnson.co.id

DOWNLOAD BROSUR

FORM REGISTRASI

    Kode Training

    Topik Training

    Tanggal Training

    Lokasi Training

    Tipe Permintaan

    Peserta yang didaftarkan

    Nama

    Jabatan

    Metode Pembayaran

    Pesan

    Enrroled By:

    Nama

    Email

    Nama Perusahaan

    Jabatan

    Telp Kantor

    Fax

    No. Hp

    Note

    Kirim Salinan Form ke Email saya

    captcha
    Masukkan kode diatas: